El proyecto “Gestión integrada de Agua, Costes y Energía mediante el uso de Modelos Estocásticos en Serie con Deep Learning para el Incremento de la Eficiencia de Centrales Hidroeléctricas” tiene como objetivo diseñar un sistema de gestión integrada del agua, la operación y el uso optimizado de la energía con el fin de obtener asertividad en la proyección de los precios de la energía a corto plazo (PLD) hasta con 4 semanas de antelación, permitiendo la operación óptima de los embalses.
INESC I&D Brasil y Mind Source Consultores do Brasil (entidades coordinadoras) cuentan con el apoyo de investigadores de la Universidad Federal de Juiz de Fora (UFJF) y de la Universidad Federal de Santa Catarina (UFSC) para el desarrollo del proyecto, que tiene como financiadores a las empresas EDP Geração, Lajeado Energia S.A. y Energest – Engenharia e Sistemas de Energia S.A.
Realizado en el ambiente de Investigación y Desarrollo de la Agencia Nacional de Energía Eléctrica de Brasil (P&D ANEEL), tuvo su inicio en mayo de 2018, y conclusión en abril de 2020.