O projeto de “Gestão Integrada de Água, Custos e Energia Utilizando Modelos Estocásticos em Série com Deep Learning para o Aumento da Eficiência de Usina Hidrelétricas”, tem por objetivo conceber um sistema de gestão integrada de água, operação e uso otimizado da energia, de modo a obter assertividade na projeção dos preços de energia de curto prazo (PLD) até 4 semanas à frente, possibilitando operação ótima do reservatório.
O INESC P&D Brasil e o Mind Source Consultores do Brasil (entidades coordenadoras) contam com o apoio de pesquisadores da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF) e da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) para o desenvolvimento do projeto, que tem como financiadores as empresas EDP Geração, Lajeado Energia S.A. e Energest – Engenharia e Sistemas de Energia S.A.
Realizado no ambiente de Pesquisa e Desenvolvimento da Agência Nacional de Energia Elétrica (P&D ANEEL) do Brasil, teve seu início em maio de 2018, e finalização em abril de 2020.